Statistique Basique : cours en ligne avec convention de stage
Le cours Statistique Basique apprend à résumer une enquête dans un tableur, à croiser deux variables et à calculer un score z. Il couvre aussi l'estimation d'un intervalle de confiance, le test d'un écart, la lecture d'une régression, le nettoyage d'un fichier brut et la rédaction d'un rapport d'étude. Il s'adresse aux débutants et se suit 100 % en ligne pendant 180 jours. Convention de stage incluse, 200 €.
- 180 jours d’accès
- 100 % en ligne, à votre rythme
- Niveau : débutant · Aucun prérequis en statistique
- Évaluation : 10 quiz (50 questions) et projet final
- Convention de stage incluse
- Certificat avec code QR vérifiable
- Langues : Espagnol, Anglais, Français
- Prix : 200 €
Pour qui
- Personnes qui veulent travailler comme chargé·e d'études statistiques ou dans un cabinet d'études de marché
- Débutants qui doivent analyser des enquêtes de satisfaction client
- Profils qui utilisent déjà un tableur et veulent interpréter leurs chiffres correctement
- Personnes qui doivent présenter des résultats chiffrés à une direction
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Prérequis
- Aucune connaissance préalable en statistique n'est nécessaire
- Savoir saisir des données et une formule simple dans un tableur
- Maîtriser les opérations arithmétiques de base
Logiciels et matériel
- Un ordinateur avec une connexion internet
- Un tableur (fonctions telles que =MOYENNE() et LOI.NORMALE.N, en version française ou anglaise)
- R ou Python : des langages libres et gratuits, installables sans licence
Ce que vous saurez faire
- Calculer et interpréter la moyenne, la médiane et l'écart-type d'une série de notes
- Construire un tableau croisé pour comparer deux sous-groupes de répondants
- Calculer un score z et estimer une proportion avec la règle empirique ou LOI.NORMALE.N
- Lire un coefficient de corrélation sans le confondre avec une preuve de causalité
- Prédire une valeur avec une droite de régression, sans extrapoler hors de la plage observée
- Détecter les doublons, valeurs hors plage et données manquantes, puis tenir un journal de nettoyage
- Rédiger un rapport qui donne chaque estimation avec son incertitude, en commençant par le résultat
- Repérer et corriger un graphique trompeur, notamment un axe tronqué
Compétences travaillées
- Moyenne, médiane, écart-type
- Tableaux croisés
- Loi normale et score z
- Échantillonnage d'enquête
- Intervalles de confiance
- Tests d'hypothèses
- Régression linéaire simple
- Nettoyage de données
- R ou Python
- Rapport d'étude
Programme
- Statistique descriptive univariée avec un tableur — Résumer une série de notes avec la moyenne, la médiane et l'écart-type calculés dans un tableur.
- Statistique descriptive bivariée et tableaux croisés — Croiser deux variables, par exemple la satisfaction et le canal d'achat, pour comparer des sous-groupes.
- Probabilités et loi normale, calculées par logiciel — Calculer un score z et estimer une proportion sous un seuil avec la règle empirique ou LOI.NORMALE.N.
- Échantillonnage et méthodologie d'enquête — Décider qui interroger et combien de personnes avant de lancer une enquête de satisfaction.
- Estimation et intervalles de confiance — Passer du chiffre mesuré sur un échantillon à une estimation pour toute la clientèle, avec sa marge d'incertitude.
- Tests d'hypothèses de base — Déterminer si l'écart entre deux groupes est réel ou peut s'expliquer par le hasard de l'échantillonnage.
- Régression linéaire simple — Lire une corrélation, prédire avec une droite de régression et distinguer relation statistique et causalité.
- Introduction à R ou Python — Automatiser dans un script un traitement d'enquête répété à chaque vague, avec des outils libres et gratuits.
- Qualité et nettoyage des données — Traiter doublons, valeurs hors plage et données manquantes, et consigner chaque décision dans un journal de nettoyage.
- Communiquer les résultats : le rapport d'étude final — Rédiger un rapport qui commence par le résultat, indique l'incertitude et utilise des graphiques adaptés.
Télécharger le programme (PDF)
Convention de stage
Avec ce cours, un·e stagiaire peut participer au service études ou marketing d'une entreprise, ou à un cabinet d'études de marché. Les tâches possibles : préparer une enquête de satisfaction, nettoyer un fichier exporté, produire des tableaux croisés, des intervalles de confiance et des tests de comparaison, puis rédiger un rapport de synthèse pour la direction.
Le stage peut se dérouler en même temps que la formation, dans les 180 jours d’accès.
Questions fréquentes
À quel métier prépare le cours Statistique Basique ?
Le cours Statistique Basique prépare aux tâches d'un·e chargé·e d'études statistiques débutant·e. Il s'agit de décrire et croiser les réponses d'une enquête, de choisir un échantillon et d'estimer un résultat avec son intervalle de confiance. On apprend aussi à tester un écart entre deux groupes, à nettoyer un fichier brut et à rédiger le rapport destiné au client. Le parcours suit le travail d'une étude de satisfaction, de la conception de l'enquête au rapport final.
Que pourrais-je faire concrètement pendant le stage ?
Vous trouvez vous-même l'entreprise d'accueil. L'école établit la convention de stage et son annexe, que l'entreprise signe électroniquement, généralement en un à deux jours ouvrés. Sur place, vous pourriez concevoir une enquête de satisfaction et calculer les indicateurs dans un tableur. Vous pourriez aussi vérifier la qualité des données, comparer des canaux ou des sites, ou préparer un rapport de synthèse avec des graphiques honnêtes.
Quels outils et quelles méthodes sont abordés ?
Le tableur est l'outil central. On y utilise des fonctions comme =MOYENNE() et LOI.NORMALE.N, dont les noms changent quand le tableur est configuré en anglais. Le cours présente aussi R ou Python, deux langages libres et gratuits, pour automatiser une analyse répétée. Côté méthodes, il couvre le score z, la règle empirique 68-95-99,7 %, l'échantillonnage, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèses, la régression linéaire simple et la tenue d'un journal de nettoyage.
Faut-il seulement savoir calculer une moyenne pour travailler dans les études ?
Non. Le cours montre qu'une moyenne calculée sur des données sales peut être fausse : =MOYENNE() ignore les cellules vides, mais elle inclut les doublons et les valeurs impossibles. Un chiffre seul ne suffit pas non plus. Il faut indiquer son incertitude, vérifier si un écart dépasse le hasard et ne pas confondre corrélation et causalité. Il faut aussi présenter le résultat avant la méthode, pour un lecteur qui n'a pas le temps.
Autres formations : Finance et Droit
Contenu mis à jour : 07/10/2026