Intelligence Artificielle : formation en ligne avec convention de stage
La formation Intelligence Artificielle apprend à reconnaître un système qui apprend à partir de données, à construire une règle de prédiction simple, à utiliser l'IA générative sans exposer de données, à décider où déployer un agent IA et à classer un système selon le règlement européen sur l'IA. Elle s'adresse aux profils métier non techniques. 100 % en ligne pendant 180 jours, avec convention de stage incluse, pour 200 €.
- 180 jours d’accès
- 100 % en ligne, à votre rythme
- Niveau : débutant · Aucune expérience préalable requise
- Évaluation : 7 quiz (35 questions) et projet final
- Convention de stage incluse
- Certificat avec code QR vérifiable
- Langues : Espagnol, Anglais, Français
- Prix : 200 €
Pour qui
- Personnes qui veulent comprendre l'IA en entreprise sans être développeurs
- Futurs stagiaires en gestion, marketing, finance ou ressources humaines confrontés à des outils d'IA
- Professionnels chargés de recenser les systèmes d'IA utilisés et leur niveau de risque
- Personnes visant les secteurs de la distribution, de la santé, de l'assurance ou des services
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Prérequis
- Aucune connaissance préalable en IA ni en programmation n'est demandée
- Savoir faire des calculs simples : multiplications, pourcentages, moyennes
- Être à l'aise avec la lecture d'un tableau de chiffres
Logiciels et matériel
- Un ordinateur et une connexion internet
- Un navigateur pour consulter les guides pratiques gratuits de la CNIL (cnil.fr)
- Aucun logiciel spécifique n'est cité ; les algorithmes courants sont pour la plupart libres et gratuits
Ce que vous saurez faire
- Distinguer un système qui apprend à partir de données d'un programme à règles écrites à la main
- Calculer la décision d'un neurone à somme pondérée et seuil
- Construire une règle de prédiction à partir de quelques mois d'historique et prolonger une tendance
- Vérifier la fiabilité des données avant décision : biais, corrélation et causalité, RGPD
- Interpréter sensibilité, spécificité et valeur prédictive positive d'un dépistage
- Choisir l'échelon d'autonomie et les garde-fous d'un agent IA, et calculer son point d'équilibre
- Classer un système d'IA sur la pyramide des risques et distinguer fournisseur et déployeur
Compétences travaillées
- Apprentissage supervisé
- Analyse prédictive
- IA générative
- Sensibilité et spécificité
- Théorie des jeux
- Agents IA
- Règlement européen sur l'IA
- RGPD
Programme
- Fondements de l'IA et apprentissage automatique — Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, calcul d'un neurone, et pourquoi la qualité des données plafonne celle du modèle.
- Big Data et analyse prédictive — Construire une règle de prédiction (socle + poids), prévoir un chiffre et juger les données : biais, causalité, incertitude, RGPD.
- L'IA générative et les grands modèles de langue — Pourquoi un modèle de langue invente des chiffres plausibles, modèles en poids ouverts, et risques d'envoi de données à un assistant grand public.
- L'IA en santé — Lire un dépistage (sensibilité, spécificité, VPP), situer la responsabilité médicale et le cadre : marquage CE, AI Act, données de santé, HDS.
- IA, théorie des jeux et prise de décision — Décisions dont le résultat dépend des choix des autres : prix, appels d'offres, négociation, enchères publicitaires en temps réel.
- Agents IA et automatisation des processus — Décider s'il faut déployer un agent IA, à quel échelon d'autonomie, avec quels garde-fous, et calculer sa rentabilité.
- Règlement européen sur l'IA et IA responsable — Pyramide des risques, rôles de fournisseur et déployeur, articles 4, 50, 22, 85 et 86, marquage CE et contrôle humain.
Télécharger le programme (PDF)
Convention de stage
Un stagiaire peut participer à l'inventaire des systèmes d'IA utilisés par l'entreprise et à leur classement selon le règlement européen, ou à l'analyse d'historiques de ventes pour préparer des prévisions de commande. Il peut aussi étudier un processus répétitif (traitement des commandes, devis, relances d'impayés) pour évaluer l'intérêt d'un agent IA, dans des services comme la gestion, le marketing, la finance ou les ressources humaines.
Le stage peut se dérouler en même temps que la formation, dans les 180 jours d’accès.
Questions fréquentes
À quel type de poste prépare la formation Intelligence Artificielle, et fait-elle de moi un professionnel de santé ?
La formation Intelligence Artificielle prépare à comprendre, évaluer et encadrer l'usage de l'IA dans les métiers de l'entreprise : prévision, automatisation, conformité. Le module consacré à la santé ne fait pas de vous un soignant et n'apprend pas à poser un diagnostic : il apprend à situer la responsabilité (l'IA assiste, le médecin décide et reste responsable), à lire les chiffres d'un dépistage et à repérer le cadre réglementaire applicable.
Que pourrais-je faire concrètement pendant mon stage avec ce cours ?
Vous pourriez recenser les outils d'IA d'un service et les classer sur la pyramide des risques du règlement européen, préparer une prévision à partir d'un historique de ventes, ou chiffrer l'intérêt d'automatiser une tâche répétitive avec un agent IA (heures × taux horaire, point d'équilibre). C'est vous qui trouvez l'entreprise d'accueil ; l'école établit la convention de stage et son annexe, signées électroniquement par l'entreprise, en général sous 1 à 2 jours ouvrés.
Quels textes, normes et méthodes sont abordés concrètement ?
Le cours couvre le règlement européen sur l'IA (pyramide des risques, articles 4, 50, 22, 85 et 86), le RGPD avec les guides pratiques de la CNIL, l'hébergement des données de santé (HDS) et le marquage CE des dispositifs médicaux. Côté méthodes : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, règle de prédiction, sensibilité et spécificité, théorie des jeux et calcul de rentabilité d'un agent IA.
Mon entreprise utilise l'IA sans la développer : le règlement européen me concerne-t-il vraiment ?
Oui. Une idée répandue veut que le règlement ne vise que ceux qui construisent l'IA. Il distingue en réalité le fournisseur et le déployeur, c'est-à-dire l'entreprise qui utilise le système, avec ses propres obligations, comme la formation du personnel (article 4). Dire « c'est l'algorithme qui a décidé » n'exonère pas de responsabilité : le cours apprend à placer un contrôle humain sur chaque sortie conséquente.
Autres formations : Technologie et IA
Contenu mis à jour : 07/10/2026