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Curso online de Visión Artificial para Producción y Retail con convenio de prácticas

El curso Visión Artificial para Producción y Retail enseña el oficio de técnico de visión industrial. Aprenderás a elegir cámara, óptica e iluminación, poner en marcha una célula de inspección, integrarla con el PLC y el robot, y medir cuántas piezas defectuosas llegan al cliente. Está pensado para entrar en el oficio desde cero. Son 180 días 100 % online a tu ritmo, con convenio de prácticas incluido, por 200 €.

  • 180 días de acceso
  • 100 % online, a tu ritmo
  • Nivel: inicial · Sin experiencia previa en visión
  • Evaluación: 10 tests (50 preguntas) y proyecto final
  • Convenio de prácticas incluido
  • Certificado con código QR verificable
  • Idiomas: Español, Inglés, Francés
  • Precio: 200 €

Para quién es

  • Personas que quieren trabajar como técnico de puesta en marcha de sistemas de visión artificial
  • Personal de mantenimiento, calidad o automatización que debe inspeccionar piezas en línea
  • Perfiles técnicos que dudan entre visión industrial y ciencia de datos
  • Responsables de proyecto que encargan o evalúan una célula de visión

¿Qué necesitas para empezar?

Conocimientos previos

  • No se necesita experiencia previa en visión artificial ni en ciencia de datos
  • No hace falta saber programar en Python ni dominar una biblioteca concreta
  • Conviene manejar operaciones sencillas: porcentajes, proporciones y sumas de productos

Programas y equipo

  • Ordenador con conexión a internet
  • No se exige ningún programa ni marca de cámara concretos: los fabricantes se tratan como intercambiables
  • El curso no incluye licencias de software de visión ni promete software gratuito
  • Si usas bibliotecas de descarga gratuita, revisa su licencia: algunas, como las AGPL-3.0, limitan su uso en productos comerciales

Qué sabrás hacer

  • Distinguir en una oferta o un proyecto el trabajo de visión industrial del de un científico de datos
  • Calcular, con la producción de un turno y la tasa de detección, las piezas malas que llegan al cliente en PPM
  • Elegir entre campo claro, campo oscuro, retroiluminación, difusa, coaxial y domo según el defecto
  • Justificar la iluminación midiendo el contraste en niveles de gris
  • Calcular la distancia focal a partir del campo de visión, la distancia de trabajo y el ancho del sensor
  • Decidir si una inspección se resuelve con reglas o con un modelo aprendido
  • Elegir entre clasificación, detección y segmentación según la respuesta que necesita la fábrica
  • Revisar la licencia de un modelo antes de incorporarlo a una máquina

Habilidades que trabajarás

  • Iluminación industrial
  • Cálculo de distancia focal
  • Relación píxel/mm
  • Puesta en marcha de células
  • Integración con PLC y robot
  • Falsos negativos y PPM
  • Visión clásica y modelos aprendidos
  • Clasificación, detección y segmentación
  • LOPDGDD arts. 22 y 89
  • Licencias de software (AGPL-3.0)

Programa

  1. El oficio: qué hace de verdad un técnico de visión artificial — Qué se pide en las ofertas españolas, los seis eslabones de un proyecto y el cálculo de piezas por millón que llegan al cliente. · lectura y test de 5 preguntas
  2. Cómo ve una máquina: del fotón al píxel — Sensor, resolución y relación píxel/mm: cuántos píxeles caen sobre el defecto, no cuántos megapíxeles tiene la cámara. · lectura y test de 5 preguntas
  3. Iluminación y óptica — Geometrías de luz según el defecto, contraste frente a brillo, diafragma y difracción, distancia focal y ópticas telecéntricas para medir cotas. · lectura y test de 5 preguntas
  4. De la imagen a la decisión — Visión clásica frente a modelos aprendidos, la convolución explicada con una cuenta, etiquetado y validación con otro lote y otro turno. · lectura y test de 5 preguntas
  5. Puesta en marcha de una célula de visión — Los doce pasos de una puesta en marcha sobre una línea en producción, del disparo de la cámara al rechazo de la pieza. · lectura y test de 5 preguntas
  6. Integración con PLC y robot — Cómo conectar la célula con el autómata, la cinta, el expulsor y el robot de descarga de una línea que ya funciona. · lectura y test de 5 preguntas
  7. Métricas de inspección — Por qué un 99 % de acierto no dice cuántos defectos escapan, el coste asimétrico del falso negativo y cómo fijar el umbral. · lectura y test de 5 preguntas
  8. Tres líneas españolas: automoción, electrónica y alimentación — Qué cambia alrededor de la cámara en cada sector y por qué un punto de control crítico exige un sistema verificable. · lectura y test de 5 preguntas
  9. Cámaras y RGPD en España: arts. 22 y 89 LOPDGDD — Qué cambia jurídicamente cuando una persona entra en el encuadre, con un expediente sancionador real como referencia. · lectura y test de 5 preguntas
  10. Alto riesgo, licencias y coste — Usos de IA prohibidos y de alto riesgo, licencias de componentes gratuitos y presupuesto para replicar una célula en otra línea. · lectura y test de 5 preguntas

Descargar el programa (PDF)

Convenio de prácticas

Con este curso podrías colaborar en departamentos de calidad, mantenimiento o automatización: preparar montajes de iluminación y óptica, ayudar en la puesta en marcha de una célula de inspección o comprobar su integración con el PLC. También podrías recoger y etiquetar imágenes, o calcular las tasas de falsos negativos y las piezas por millón de una inspección.

Las prácticas pueden hacerse a la vez que el curso, dentro de los 180 días de acceso.

Preguntas frecuentes

¿Para qué puesto me prepara el curso Visión Artificial para Producción y Retail?

Para el puesto que más se anuncia en España en este campo: técnico o ingeniero de puesta en marcha de sistemas de visión artificial. Es quien elige cámara, óptica e iluminación, arranca la célula en la línea, la conecta al PLC y mide el resultado. No es un curso de ciencia de datos: ese perfil entrena modelos sobre datos ya recogidos y tiene otras puertas de entrada.

¿Necesito saber programar en Python o dominar una marca de cámaras para entrar en el oficio?

No. En las ofertas españolas de visión industrial la programación aparece como «se valorará», no como requisito. Tampoco hace falta dominar un fabricante concreto: los anuncios citan las marcas como una lista intercambiable. Lo que se exige es saber plantear la inspección, presentar la pieza, iluminarla y elegir la óptica. Esos cuatro pasos deciden si el defecto llega a verse en la imagen, antes que cualquier algoritmo.

¿Qué normas, métodos y herramientas concretas se estudian?

Se estudian geometrías de iluminación (campo claro, campo oscuro, retroiluminación, difusa, coaxial y domo), el cálculo de la distancia focal y de la relación píxel/mm, y las ópticas telecéntricas. Se ven la visión clásica, la convolución y los modelos de clasificación, detección y segmentación, además de la integración con PLC y robot. En lo legal se tratan los artículos 22 y 89 de la LOPDGDD y licencias como la AGPL-3.0.

¿Qué podría hacer en las prácticas con este curso y quién busca la empresa?

La empresa la aportas tú: la escuela emite el convenio de prácticas y su anexo, y la empresa los firma electrónicamente, normalmente en 1–2 días hábiles. Con el curso Visión Artificial para Producción y Retail podrías apoyar en calidad o mantenimiento. Por ejemplo, probando montajes de luz y óptica, participando en una puesta en marcha o en la integración con el PLC, o midiendo falsos negativos de una inspección.

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Contenido actualizado: 07/10/2026